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21世纪学科前沿“系列学术讲座”—代文林与王彦副教授做学术报告

发布日期:2020年05月25日

  亚慱体育app下载王典朋助理教授邀请,中国人民大学代文林助理教授与北京工业大学王彦副教授于2019年12月11日在良乡校区良-408教室为我校师生做了有关非参数回归及题目为Calibration for computer models的学术报告。

  代文林博士目前是中国人民大学统计与大数据研究院的助理教授、博士生导师。2008、2010年于北京理工大学理学院(现亚慱体育app下载)分别获理学学士和硕士学位。2014年毕业于香港浸会大学,获得博士学位。2015年赴沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学进行博士后研究。2018年9月加入中国人民大学统计与大数据研究院。主要研究领域包括非参数统计,函数型数据分析,空间统计学与数据可视化。目前已在Journal of Machine Learning Research,Statistical Science,Journal of Computational and Graphical Statistics等国际权威期刊上发表学术论文多篇。他本次报告的题目为“Optimal- difference sequence for variance estimation in nonparametric regression”,报告了针对非参数回归中估计残差问题的最新研究进展。该工作用一种全新的视角来思考基于差分的残差估计问题。在该工作中,代文林博士及其合作者提出了一种新的选择差分序列的方法,新的方法更好的考虑了方差和偏差的平衡问题,理论和数值模拟结果均验证了所提新方法估计残差的效果。

  王彦博士现为北京工业大学应用数理学院助理教授。2018年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。2017年应吴建福教授邀请访问佐治亚理工学院工业工程系。2018年应Matthias Tan 邀请访问香港城市大学工业工程与管理系。研究方向包括:计算机模型校准与纠偏;计算机模型全局最优化;非参数统计;渐进理论等方向。

  报告后,代文林博士,王彦博士与田玉斌教授、王典朋助理教授、虞俊助理教授以及王骏博士关于空间统计和函数型数据分析等方面的研究进行了讨论,为王骏博士进一步开展有关函数型数据分析方面的研究提供了建议和思路。